Automatización de procesos con IA
Trabajamos con pymes en Madrid que tienen un proceso concreto que les cuesta dinero cada mes.
Automatización e IA
Digitalización de procesos con IA
Un proceso está digitalizado cuando el dato vive en un único sitio, entra una sola vez y después se usa solo. Digitalizar un proceso no es escanear el papel. Hacemos digitalización de procesos con IA con software propio, sin licencias por usuario y con precio cerrado tras el diagnóstico.
Digitalizar y automatizar no son lo mismo
Empezamos por el proceso que más horas se come, aunque sea el menos vistoso de todos.
Digitalizar es convertir en dato lo que hoy vive en papel, en un correo o en un Excel de escritorio. Automatizar es que ese dato se mueva sin que nadie lo toque. Casi siempre hay que hacer las dos, en ese orden: si el dato no está limpio, automatizar encima solo multiplica el desorden.
Por dónde suele empezar
Al digitalizar procesos administrativos casi siempre aparece lo mismo. Albaranes y facturas que llegan en PDF y alguien teclea a mano. Formularios en papel que después se pasan a una hoja. Un Excel maestro que solo entiende una persona. Correos que en realidad son solicitudes y deberían ser un expediente con estado.
Qué queda cuando terminamos
Un sitio donde está el dato, con quién lo tocó y cuándo, y unos cuantos pasos internos que ya no hace nadie. No una plataforma enorme que hay que aprender: lo justo para que el proceso funcione sin depender de la memoria de tu equipo. Trabajamos en Madrid y en remoto.
Para quién sí y para quién no
Para quién sí
Si el proceso se repite muchas veces al mes y hoy lo sostiene una persona con un Excel.
Para quién no
Si es algo que pasa cuatro veces al año. Ahí digitalizar cuesta más de lo que ahorra, y te lo vamos a decir.
Preguntas frecuentes
¿Necesito cambiar el programa que uso?
Normalmente no. Se digitaliza alrededor de lo que ya tienes y solo se plantea cambiarlo si el propio programa es el cuello de botella.
¿Dónde entra la inteligencia artificial aquí?
En leer documentos que no vienen estructurados, clasificar lo que entra y proponer el siguiente paso. El resto suele ser trabajo de integración normal, y conviene decirlo: no todo necesita IA.
¿Cuánto tarda un proyecto así?
Depende del alcance. En el diagnóstico sale una estimación de semanas, no de meses abiertos, y va en la propuesta con precio cerrado.
¿Y los datos que ya tenemos acumulados?
Se migran los que sirven. En el diagnóstico miramos qué histórico merece la pena mover y cuál es más barato dejar donde está.
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