Automatización de procesos con IA
Trabajamos con pymes en Madrid que tienen un proceso concreto que les cuesta dinero cada mes.
Automatización e IA
Digitalización de procesos con IA en Madrid
Digitalizar un proceso no es escanear el papel. Es que el dato entre una sola vez y que después se use solo. Hacemos digitalización de procesos con IA en Madrid con software propio, sin licencias por usuario, con precio cerrado después del diagnóstico y hablando directamente con quien lo construye. Empezamos por el proceso que más horas se come, aunque sea el menos vistoso de todos.
Digitalizar y automatizar no son lo mismo
Digitalizar procesos de una empresa es convertir en dato lo que hoy vive en papel, en un correo o en un Excel de escritorio. Automatizar es que ese dato se mueva y se transforme sin que nadie lo toque. Casi siempre hay que hacer las dos, en ese orden: si el dato no está limpio, automatizar encima solo multiplica el desorden.
Por dónde suele empezar
Albaranes y facturas que llegan en PDF y alguien teclea a mano. Formularios en papel que después se pasan a una hoja. Un Excel maestro que solo entiende una persona y que sale del ordenador de esa persona todas las semanas. Correos que en realidad son solicitudes y deberían ser un expediente con estado.
Qué queda cuando terminamos
Un sitio donde está el dato, con quién lo tocó y cuándo, y unos cuantos pasos internos que ya no hace nadie. No una plataforma enorme que hay que aprender: lo justo para que el proceso funcione sin depender de la memoria de tu equipo.
Para quién sí y para quién no
Para quién sí
Si el proceso se repite muchas veces al mes y hoy lo sostiene una persona con un Excel.
Para quién no
Si es algo que pasa cuatro veces al año. Ahí digitalizar cuesta más de lo que ahorra, y te lo vamos a decir.
Preguntas frecuentes
¿Necesito cambiar el programa que uso?
Normalmente no. Se digitaliza alrededor de lo que ya tienes y solo se plantea cambiarlo si el propio programa es el cuello de botella.
¿Dónde entra la inteligencia artificial aquí?
En leer documentos que no vienen estructurados, clasificar lo que entra y proponer el siguiente paso. El resto suele ser trabajo de integración normal, y conviene decirlo: no todo necesita IA.
¿Cuánto tarda un proyecto así?
Depende del alcance. En el diagnóstico sale una estimación de semanas, no de meses abiertos, y va en la propuesta con precio cerrado.
¿Y los datos que ya tenemos acumulados?
Se migran los que sirven. En el diagnóstico miramos qué histórico merece la pena mover y cuál es más barato dejar donde está.
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